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馬里蘭大學(xué)的Dayeon Ki和Marine Carpuat在他們的研究中指出，通過(guò)外部質(zhì)量反饋指導(dǎo)大語(yǔ)言模型（LLM）可以提升機(jī)器翻譯譯后編輯（MTPE）的能力。
ChatGPT 在我們的工作中有很多應(yīng)用場(chǎng)景，包括直接翻譯、提供各種問(wèn)題解答、進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估等。下面，新宇智慧總結(jié)了一些在工作中常見(jiàn)的使用方法，介紹給大家。
長(zhǎng)期以來(lái)，搜索學(xué)術(shù)文獻(xiàn)一直是研究人員面臨的挑戰(zhàn)，當(dāng)他們想要查找概念時(shí)，他們會(huì)輸入關(guān)鍵字在線搜索。加拿大圣瑪麗大學(xué)帕特里克·鮑爾圖書館技術(shù)服務(wù)圖書管理員Peter對(duì)人工智能工具如何使學(xué)術(shù)搜索更容易以及解決概念識(shí)別問(wèn)題產(chǎn)生了興趣。于是提出了以下構(gòu)思。
關(guān)于人工智能的討論越來(lái)越頻繁，導(dǎo)致口譯員感到很不安，他們擔(dān)心AI對(duì)語(yǔ)言獲取方式有影響，也擔(dān)心會(huì)影響未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。今天讓我們一起探討有意義的語(yǔ)言獲取的具體概念，為什么自動(dòng)口譯與該概念相矛盾，以及它與決定和定義口譯員的角色有何關(guān)系。
近日，我們榮幸地宣布，在Slator 2024全球百?gòu)?qiáng)語(yǔ)言服務(wù)提供商指數(shù)（LSPI）中，新宇智慧榮獲第52位的殊榮。這一成就不僅是對(duì)我們專業(yè)實(shí)力的肯定，更是對(duì)我們不懈努力和持續(xù)創(chuàng)新的認(rèn)可。
